Обзорный навигатор по Yandex Cloud для тех, кто собирает ИИ-проект: какой сервис отвечает за каждый слой системы и какой набор выбрать для типовой задачи.

📌
Для кого: предприниматели, авторы и начинающие технические специалисты, которым нужен Telegram-бот, поиск по своим документам, генерация контента или аналитика в российском облаке. Глубокий опыт администрирования не требуется.
💡
Что такое облако. Вместо покупки и настройки оборудования вы арендуете вычисления, хранилища и готовые платформенные сервисы. Итоговая стоимость зависит от реально потреблённых ресурсов и правил тарификации каждого сервиса.

Сверка названий сервисов и условий регистрации выполнена 7 сентября 2026 года по предоставленным официальным страницам Yandex Cloud. Материал основан на источниках; развёртывание описанных схем в рамках этой проверки не выполнялось.


Из каких слоёв состоит ИИ-проект

Большинство прикладных ИИ-систем можно разложить на несколько слоёв. Такая схема помогает сначала выбрать минимальную архитектуру, а затем добавлять компоненты по мере роста нагрузки и требований.

flowchart TD
    U["Пользователь или клиент"] --> GW["Входной слой<br/>Yandex API Gateway, балансировщик, Yandex Cloud CDN"]
    GW --> APP["Логика приложения<br/>Yandex Cloud Functions, Yandex Serverless Containers, Yandex Compute Cloud"]
    APP --> AI["AI-сервисы<br/>Yandex AI Studio, Yandex SpeechKit, Yandex Vision OCR"]
    APP --> DATA["Данные<br/>Yandex Object Storage, управляемые базы"]
    AI --> DATA
    APP --> OBS["Доступ и наблюдаемость<br/>Yandex Identity and Access Management, Yandex Lockbox, Yandex Monitoring, Yandex Cloud Logging"]
СлойЗа что отвечаетОсновные сервисы
ВычисленияВыполнение кода и моделейYandex Compute Cloud, GPU-ресурсы, Yandex Managed Service for Kubernetes
Бессерверные вычисленияКод и API без управления виртуальными машинамиYandex Cloud Functions, Yandex Serverless Containers, Yandex API Gateway
ФайлыДокументы, медиа и резервные копииYandex Object Storage
Базы данныхДанные приложения, аналитика и поискYandex Managed Service for PostgreSQL, Yandex Managed Service for ClickHouse, Yandex Managed Service for Valkey, Yandex Managed Service for OpenSearch и Yandex Managed Service for YDB
Искусственный интеллектГотовые модели и ML-инструментыYandex AI Studio, Yandex SpeechKit, Yandex Vision OCR, Yandex Translate, Yandex DataSphere
Сеть и безопасностьСвязность, права, секреты и наблюдаемостьYandex Virtual Private Cloud, Yandex Cloud DNS, Yandex Identity and Access Management, Yandex Lockbox, Yandex Monitoring, Yandex Cloud Logging

Официальный каталог предупреждает, что набор доступных сервисов зависит от региона, а продукты со статусом Preview могут требовать отдельной заявки.


Когда российское облако подходит проекту

Для резидента РФ Yandex Cloud может подойти, если нужны расчёты в RUB, инфраструктура в российском регионе или сервисы Яндекса в одном облачном контуре.

Требования к размещению и обработке персональных данных зависят от состава данных и конкретного сценария. Сам выбор российского облака не заменяет юридическую проверку, настройку прав доступа, шифрование и организационные меры.

⚖️
Компромисс: управляемые сервисы сокращают объём администрирования, но каждый компонент тарифицируется отдельно. Для одного небольшого постоянно работающего приложения VPS с фиксированной ценой иногда проще прогнозировать.

Оплата, грант и начало работы

Для большинства сервисов нужен платёжный аккаунт. В аккаунте хранятся сведения о плательщике и реквизиты для оплаты.

По данным официальной документации на 7 сентября 2026 года:

  • стартовый грант доступен физическим и юридическим лицам после создания платёжного аккаунта;
  • для нового физического лица грант начисляется, если банковская карта привязана при создании платёжного аккаунта и пользователь ранее не пользовался сервисами Yandex Cloud;
  • грант действует 60 дней;
  • грантом нельзя оплатить GPU-кластеры, Yandex Cloud Postbox, платные тарифы технической поддержки и платные продукты Yandex Cloud Marketplace;
  • новые физические лица начинают с платного потребления, отдельный пробный период им недоступен;
  • для нового юридического лица пробный период доступен при оплате банковским переводом; при оплате картой платёжный аккаунт сразу работает в режиме платного потребления.

Для физического лица возможность работы с платными ресурсами появляется только после пополнения лицевого счёта. Размеры бесплатных лимитов и тарифы меняются, поэтому перед запуском проверяйте страницу цен конкретного сервиса. Числа из старых обзоров нельзя использовать как основание для бюджета.

Управлять ресурсами можно через:

  1. Консоль управления — удобна для первого прототипа.
  2. CLI yc — подходит для повторяемых операций из терминала.
  3. Terraform — хранит описание инфраструктуры в коде.
  4. API и SDK — используются для программного управления ресурсами.
⚠️
Внимание: остановка приложения не всегда прекращает оплату всех связанных ресурсов. Перед нагрузочными экспериментами проверьте виртуальные машины, диски, публичные IP-адреса, базы, бакеты и исходящий трафик. Настройте платёжные уведомления до запуска тестов.

Вычисления: где выполняется код

💡
Инференс — запуск уже обученной модели для получения ответа. Обучение и дообучение обычно требуют больше вычислительных ресурсов.
СервисЧто делаетКогда выбирать
Yandex Compute CloudСоздаёт и управляет виртуальными машинамиПостоянно работающий сайт, бот, собственный бэкенд или нестандартное окружение
GPU-ресурсыПредоставляют вычисления с графическими процессорамиИнференс своей модели в облаке, дообучение моделей, обработка изображений или видео
Yandex Managed Service for KubernetesСоздаёт и управляет кластерами KubernetesНесколько контейнерных сервисов, команда разработки и требования к масштабированию
⚖️
Компромисс: Compute Cloud позволяет самостоятельно управлять виртуальной машиной, но обновления операционной системы, резервное копирование и защита сервера требуют отдельного плана эксплуатации.

Бессерверные вычисления: код без виртуальной машины

💡
Serverless, или бессерверный режим: вы загружаете код либо контейнер, а облачный сервис берёт на себя запуск и управление серверной инфраструктурой.
СервисЧто делаетКогда выбирать
Yandex Cloud FunctionsЗапускает функцию по HTTP-запросу, таймеру или другому событиюВебхуки, обработчики ботов и небольшие интеграции
Yandex Serverless ContainersЗапускает контейнеризированное приложение без управления серверомНужен собственный Docker-образ или системные зависимости
Yandex API GatewayСоздаёт управляемую точку входа для APIМаршрутизация HTTP-запросов к функциям и другим бэкендам
Yandex Container RegistryХранит и управляет контейнерными образамиОбразы для Serverless Containers и Kubernetes

Yandex Cloud Functions поддерживает сценарии создания функций на Node.js, Python, Go, PHP, Bash, Java, Kotlin и .NET Core. Квоты можно увеличить по запросу, а технические лимиты изменить нельзя. Например, в документации на дату проверки указан максимальный таймаут один час; выполнение дольше десяти минут доступно только долгоживущим функциям.

⚠️
Внимание: документация учитывает начальную инициализацию нового экземпляра в таймауте. Для интерфейсов с жёсткими требованиями к задержке измерьте фактическое время ответа под своей нагрузкой.

Object Storage: документы, медиа и копии

Yandex Object Storage — масштабируемое объектное хранилище. Его используют для:

  • статических файлов и медиа;
  • пользовательских загрузок;
  • резервных копий, отделённых от рабочего сервера;
  • исходных документов для поиска и RAG;
  • обмена файлами между компонентами приложения.
💡
Объектное хранилище: файл сохраняется как отдельный объект в бакете. Права на чтение и запись задавайте явно; не делайте бакет публичным без необходимости.

Управляемые базы: приложение, аналитика и поиск

СервисОсновная рольТиповой сценарий
Yandex Managed Service for PostgreSQLУправляемый сервис для создания и управления кластерами PostgreSQLОсновные данные приложения
Yandex Managed Service for ClickHouseУправляемый сервис для создания и управления кластерами ClickHouseСобытия, метрики и большие аналитические выборки
Yandex Managed Service for ValkeyУправляемый сервис для создания и управления кластерами ValkeyКэш, сессии и временные данные
Yandex Managed Service for OpenSearchУправляемый сервис для создания и управления кластерами OpenSearchПолнотекстовый поиск и работа с журналами
Yandex Managed Service for YDBУправляемый сервис базы данных YDBПриложения с изменяющейся нагрузкой и интеграцией с бессерверными компонентами
💡
RAG, или генерация с поиском: модель получает найденные в вашем хранилище фрагменты и использует их при подготовке ответа. Выбор движка поиска зависит от объёма данных, требований к полнотекстовому поиску и способа обновления индекса.

Поддержку конкретных расширений PostgreSQL и возможности векторного поиска проверяйте в документации соответствующего сервиса перед проектированием. Предоставленные источники подтверждают наличие Yandex Managed Service for PostgreSQL и Yandex Managed Service for OpenSearch, но не содержат актуальных сведений об их расширениях и настройках векторного поиска.


AI-сервисы: модели и обработка контента

СервисЧто делаетКогда выбирать
Yandex AI StudioПлатформа для создания AI-приложений и AI-агентов на базе больших генеративных моделейЧат-боты, анализ текста, генерация и агентные сценарии
Yandex SpeechKitРаспознаёт речь и синтезирует её из текстаРасшифровка аудио, озвучка и голосовые интерфейсы
Yandex Vision OCRРаспознаёт текст на изображениях и в PDFПодготовка сканов и документов к поиску
Yandex TranslateВыполняет машинный переводМультиязычный контент и интерфейсы
Yandex DataSphereПредоставляет среду для ML-разработки полного циклаЭксперименты, обучение и запуск собственных моделей
💡
Эмбеддинг — числовое представление данных, используемое для сравнения объектов по смысловой близости. Если сценарий требует эмбеддингов, доступность конкретных моделей и их идентификаторы проверяйте в документации Yandex AI Studio.

Аналитика, сообщения и события

СервисЧто делаетКогда выбирать
Yandex DataLensВизуализирует и анализирует данныеДашборды по данным из поддерживаемых источников
Yandex Data StreamsПринимает потоки данных в реальном времениСобытия сайта, приложения, бота или устройств
Yandex Message QueueПередаёт сообщения между приложениямиРазвязка компонентов и асинхронная обработка задач

Сеть, доступ, секреты и наблюдаемость

СервисНазначение
Yandex Virtual Private CloudОблачные сети и сетевые ресурсы
Yandex Cloud DNSDNS-зоны и ресурсные записи
Yandex Network Load Balancer / Yandex Application Load BalancerРаспределение сетевой или прикладной нагрузки
Yandex Identity and Access ManagementРоли, сервисные аккаунты и управление доступом
Yandex LockboxСоздание и хранение секретов
Yandex Key Management ServiceУправление ключами шифрования
Yandex Monitoring и Yandex Cloud LoggingМетрики и журналы работы ресурсов
🔴
Критично: не храните рабочие токены и пароли в исходном коде. Помещайте секреты в Lockbox и выдавайте сервисным аккаунтам IAM только необходимые роли.

Полезные сценарии

ЗадачаСтартовый наборНаблюдаемый результат
Telegram-бот с ИИYandex Cloud Functions или Yandex Serverless Containers + Yandex API Gateway + база данных + Yandex AI StudioТестовое сообщение проходит через вебхук, сохраняется при необходимости и получает ответ модели
Поиск по документамYandex Object Storage + Yandex Vision OCR для сканов + Yandex AI Studio + выбранная поисковая базаКонтрольный запрос возвращает релевантный фрагмент исходного документа и ответ с опорой на него
Генерация и озвучка контентаYandex AI Studio + Yandex SpeechKit + Yandex Object StorageПодготовленный текст преобразуется в аудиофайл и сохраняется в бакете
Своя модельYandex DataSphere либо Yandex Compute Cloud с GPU + Yandex Object StorageКонтрольный пример обрабатывается развёрнутой моделью, а результат и метрики сохраняются
Аналитический дашбордYandex Data Streams + Yandex Managed Service for ClickHouse + Yandex DataLensТестовое событие появляется в базе и затем отображается на графике

Эти сочетания служат отправной точкой, а не готовой спецификацией. Перед продакшеном отдельно определите требования к доступности, резервному копированию, задержке, безопасности и бюджету.


Как подключать сервисы

Начинайте с одного сквозного маршрута данных. Точные конечные точки API, библиотеки SDK, роли и формат аутентификации зависят от конкретного сервиса; перед интеграцией сверяйте их в его официальной документации.

  1. Создайте организацию в Yandex Identity Hub, платёжный аккаунт и отдельный каталог проекта.
  2. Создайте сервисный аккаунт и выдайте ему минимально необходимые роли.
  3. Выберите точку выполнения кода: Yandex Cloud Functions, Yandex Serverless Containers или Yandex Compute Cloud.
  4. Подключите одно хранилище данных.
  5. Добавьте AI-сервис только после проверки базового маршрута.
  6. Перенесите секреты в Yandex Lockbox.
  7. Подключите метрики, журналы и платёжные уведомления.
  8. После рабочего прототипа зафиксируйте повторяемую инфраструктуру через CLI или Terraform.

Для публичного API используйте аутентификацию и ограничивайте доступ. Один лишь публичный адрес API Gateway не делает интеграцию безопасной.


Проверка результата

После сборки прототипа выполните короткую проверку:

  • отправьте один контрольный запрос через реальную точку входа;
  • убедитесь, что код завершился без ошибки и уложился в ожидаемое время;
  • проверьте запись или чтение данных в выбранном хранилище;
  • найдите вызов в метриках и журналах;
  • проверьте, что секрет отсутствует в коде и логах;
  • повторите запрос с недействительными учётными данными и убедитесь, что доступ запрещён;
  • откройте детализацию расходов после теста и проверьте появившиеся ресурсы;
  • удалите ненужные тестовые ресурсы через консоль, сверяясь со списком зависимых дисков, адресов и хранилищ.

Успешная проверка заканчивается наблюдаемым результатом: ответом API, сохранённым объектом, записью в базе, строкой журнала и понятной записью в детализации потребления.


Официальные ссылки


Следующий шаг

Архитектуру под конкретную задачу полезно обсудить до подключения дорогих ресурсов и переноса рабочих данных.

Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov