Блог25 ИИ-агентов торгуют на бирже: как autoresearch Карпати применили к финансовым рынкам
Разработчик взял autoresearch Андрея Карпати и направил его на финансовые рынки. 25 агентов, дарвиновский отбор промптов и коэффициент Шарпа как loss-функция.
Блог: Практика
Материалы с тегом «Практика»: 166.
LTX 2.3 — первый тест, первый шок
LTX 2.3 — первый тест, первый шок. Около недели назад обновилась модель для локальной видео-генерации
Как вытянуть максимум из NotebookLM: пять приёмов вместо банального «сделай саммари»
Пять практических приёмов, которые превращают NotebookLM из генератора поверхностных пересказов в инструмент глубокого анализа ваших документов.
Отдел продаж за копейки — что реально можно собрать на одном AI-агенте
Один разработчик заменил целый стек продажных инструментов на AI-агента. Разбираю, что у него получилось и какие уроки стоит запомнить.
Лучший способ освоить агентный кодинг — заставить ИИ научить вас
Anthropic выпустили подробный гайд по работе с Claude Code — и большинство его проигнорировали. Рассказываю, как превратить документацию в персональный курс за один промпт.
Autoresearch от Karpathy: мини-репозиторий, чтобы «научить» агента улучшать обучение LLM
Короткая заметка о том, как устроен autoresearch: вы правите «программу» агента в .md, агент правит тренировочный .py, а все эксперименты сравнимы, потому что каждый прогон длится фиксированные 5 минут.
Service-as-a-Software: почему 90% сервисов превращаются в софт
Красивые интерфейсы будут быстро «съедаться» платформами, а реальная ценность сместится в сервис, который работает сам: с данными, интеграциями и понятным результатом.
Привычка фиксировать мысли — самый недооценённый буст для работы с ИИ
Когда вы регулярно записываете мысли, решения и контекст, ИИ начинает выдавать ответы другого уровня: меньше догадок, больше попаданий и повторяемых результатов.
Как строить AI-first SaaS в 2026: два принципа, с которых начать
Практический подход к запуску AI-продукта: почему начинать надо с большого рынка и конкретной ниши, а не с идеи «сделать что-нибудь с ИИ».
Люди + агенты в одном чате: как мы собрали рабочий контур в Telegram
Ночной эксперимент: общий Telegram-чат с темами для команды Гиперлогики, где люди и AI-агенты работают вместе — с ролями, маршрутизацией и общей памятью.
«Контекстный распад»: почему большой контекст не спасает ИИ
Разбираю явление context rot — почему перегруженный контекст убивает качество ответов ИИ, и что с этим делать.
Навык ведущего разработчика — главный скилл для работы с ИИ
Неожиданный скилл, который определяет, насколько продуктивно вы работаете с ИИ-инструментами в разработке.
По этому запросу ничего нет
Все записиСтраница 13 из 14
Ваша следующая операционная система — ИИ
Я вижу будущее, в котором ИИ становится личной рабочей средой, а нужный софт появляется по запросу и меняется вместе с человеком.