Anthropic представила Claude Fable 5.1 и Claude Mythos 5.1. Это одна базовая модель с разными защитными контурами: Fable общедоступна, а Mythos пока выдаётся только проверенным специалистам по кибербезопасности и естественным наукам.

Главное обновление — экономика длинных задач

Fable 5.1 рассчитана на сложную работу, которая продолжается долго и требует множества действий. По данным Anthropic, на Terminal-Bench-Science 0.1 модель набрала 52,6%: больше чем вдвое выше результата Fable 5. На Terminal-Bench 4.0 результат составил 55,8% против 42,0%.

Практически важнее другое. В режимах Low и Medium, то есть при низком и среднем вычислительном усилии, модель показывает сопоставимые или лучшие результаты, чем Fable 5, при меньших затратах. Компания приводит три оценки:

  • чтение кеша стоит на 75% дешевле;
  • типичная нагрузка обходится примерно на 25% дешевле;
  • в нагрузках с большим числом агентных действий экономия может доходить до 45%.

Anthropic также вводит корпоративный набор усиленных защит Enterprise Frontier Safeguards (EFS). Он совмещает режим нулевого хранения данных (zero data retention) с дополнительной защитой от злоумышленного применения. Поэтапный запуск начнётся осенью. Компания заявляет, что новые фильтры примерно на 60% реже отклоняют безопасные запросы по кибербезопасности, а число отказов на базовые биологические и медицинские вопросы снизилось примерно на 85%.

В анонсе модель отдельно связывают с исследовательскими задачами и научной работой. Пока это заявленный вектор, а не самостоятельное доказательство прогресса. На момент анонса Fable 5.1 доступна в продуктах Anthropic, а Mythos 5.1 распространяется только по доверенному доступу.

Для пользователя главный сигнал прост: долгий агентный процесс может стать одновременно сильнее и дешевле. Реальную выгоду всё равно стоит проверять на собственных задачах, потому что все цифры выше опубликованы самой Anthropic.

Следующий шаг

Новые правила контекст-инжиниринга для моделей Claude 5

Если вы выбираете модель для долгих агентных процессов или пересчитываете стоимость рабочего контура, полезно отдельно сверить сценарии, лимиты и требования к данным.

Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov