NVIDIA NemoClaw — наконец-то безопасность для ИИ-агентов, которые делают всё сами
NVIDIA выпустила NemoClaw — open-source стек, который добавляет приватность и безопасность к OpenClaw-агентам. Разбираюсь, почему это важно и что внутри.
Блог
Короткие наблюдения, находки и рабочие заметки — от новых инструментов до собственного опыта.
LTX 2.3 — первый тест, первый шок
LTX 2.3 — первый тест, первый шок. Около недели назад обновилась модель для локальной видео-генерации
Как вытянуть максимум из NotebookLM: пять приёмов вместо банального «сделай саммари»
Пять практических приёмов, которые превращают NotebookLM из генератора поверхностных пересказов в инструмент глубокого анализа ваших документов.
Asimov открывает чертежи гуманоида — и продаёт набор для сборки за $15 000
Menlo Research выложила в открытый доступ полный дизайн гуманоидного робота Asimov v1 и открыла предзаказ на DIY-кит за $15 000. Разбираемся, почему это важно.
Отдел продаж за копейки — что реально можно собрать на одном AI-агенте
Один разработчик заменил целый стек продажных инструментов на AI-агента. Разбираю, что у него получилось и какие уроки стоит запомнить.
Notion выпустил отдельное AI-приложение — и это интересный ход
Notion запустил standalone AI-приложение. Разбираемся, зачем им отдельный продукт и что это значит для пользователей.
Два правила для SOUL.md, которые делают ИИ-агента по-настоящему полезным
Почему агент не должен говорить «не могу» и когда ему стоит делегировать задачи — два простых правила конфигурации OpenClaw, которые меняют всё.
Лучший способ освоить агентный кодинг — заставить ИИ научить вас
Anthropic выпустили подробный гайд по работе с Claude Code — и большинство его проигнорировали. Рассказываю, как превратить документацию в персональный курс за один промпт.
Notion выкатил Dashboards — и это наконец тот самый «вид сверху» для баз данных
Notion запустил новый тип представления баз данных — Dashboards. Доски, таблицы, графики и таймлайны теперь живут в одном виде. Разбираюсь, зачем это нужно и кому пригодится.
Autoresearch от Karpathy: мини-репозиторий, чтобы «научить» агента улучшать обучение LLM
Короткая заметка о том, как устроен autoresearch: вы правите «программу» агента в .md, агент правит тренировочный .py, а все эксперименты сравнимы, потому что каждый прогон длится фиксированные 5 минут.
Service-as-a-Software: почему 90% сервисов превращаются в софт
Красивые интерфейсы будут быстро «съедаться» платформами, а реальная ценность сместится в сервис, который работает сам: с данными, интеграциями и понятным результатом.
Почему будущее ИИ — это «консенсус моделей», а не один супер-бот
Идея простая: несколько агентов от разных провайдеров решают одну задачу параллельно, а оркестратор показывает, в чём они сошлись и где расходятся. Это заметно повышает качество и доверие к результату.
По этому запросу ничего нет
Все записиСтраница 41 из 44
Ваша следующая операционная система — ИИ
Я вижу будущее, в котором ИИ становится личной рабочей средой, а нужный софт появляется по запросу и меняется вместе с человеком.